1. XAI(설명 가능한 인공지능)란? XAI(eXplainable AI, 설명 가능한 인공지능)는 인공지능 모델이 내린 결과와 의사결정 과정을 사람이 이해할 수 있도록 설명할 수 있는 기술입니다. 기존 AI 시스템(특히 딥러닝 기반 모델)은 높은 성능을 보이지만, 결과가 나오는 과정이 블랙박스(Black Box)로 남아 있어 해석이 어렵습니다. XAI는 AI 모델이 왜 특정 결정을 내렸는지 설명할 수 있도록 만들어 투명성(Transparency), 신뢰성(Reliability), 해석 … Read more
1. 머클 트리(Merkle Tree)란? 머클 트리(Merkle Tree)는 해시 트리(Hash Tree)의 일종으로, 대량의 데이터를 트리 구조로 해시 값을 저장하여 데이터 무결성을 검증하는 구조입니다.특히 블록체인, P2P 네트워크, 파일 시스템 등에서 데이터 무결성 검증에 널리 사용됩니다. ✅ 머클 트리 특징 2. 머클 트리 구조 머클 트리는 리프 노드(Leaf Node), 중간 노드(Internal Node), 루트 노드(Root Node) 로 구성됩니다. 📌 … Read more
🔹 RNN(순환 신경망, Recurrent Neural Network)이란? RNN은 시퀀스 데이터(시간에 따라 변하는 데이터)를 처리하는 인공 신경망입니다.✅ 기존의 신경망과 달리, 이전 단계의 정보를 기억하여 연속적인 데이터(문장, 음성, 주가 등)에 강함✅ 자연어 처리(NLP), 음성 인식, 시계열 데이터 분석(주식 예측) 등에 활용 🔹 RNN의 핵심 개념 기존의 **일반적인 신경망(Fully Connected Network, CNN)**은 독립적인 입력을 처리합니다.하지만 RNN은 “순환 구조”를 가지며, … Read more
CNN(합성곱 신경망, Convolutional Neural Network)은 이미지나 영상 데이터를 처리하는 데 특화된 딥러닝 알고리즘입니다. 인간의 시각 시스템을 모방하여 패턴을 자동으로 학습하며, 특히 이미지 분류, 객체 탐지, 영상 처리 등에 널리 사용됩니다. 🔹 CNN의 핵심 개념 CNN은 일반적인 신경망(MLP, Multi-Layer Perceptron)과 달리 이미지의 공간적 구조를 유지하면서 중요한 특징을 추출합니다. CNN은 주로 다음 4가지 주요 계층으로 구성됩니다.1️⃣ 합성곱층(Convolution … Read more
📌 1. False Rejection Rate(FRR)란? False Rejection Rate (FRR, 오인 거부율)은 정상적인 사용자가 인증을 시도했을 때, 시스템이 이를 잘못 거부하는 비율을 의미합니다.즉, 실제 사용자인데도 불구하고 인증에 실패하는 경우를 나타냅니다. 📌 2. False Rejection Rate(FRR)의 예시 📌 3. FRR이 높은 경우 발생하는 문제 📌 4. False Rejection Rate(FRR) vs False Acceptance Rate(FAR) 지표 설명 영향 FRR … Read more
KoNLPy(Korean Natural Language Processing in Python)는 한국어 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리입니다. 형태소 분석기(예: Mecab, Komoran, Kkma, Hannanum, Okt)를 지원하며, 한국어 텍스트를 분석하는 데 유용합니다. 📌 주요 기능 📌 설치 방법 KoNLPy는 pip으로 설치할 수 있습니다. pip install konlpy 하지만 일부 형태소 분석기(Mecab 등)는 추가적인 설치 과정이 필요합니다. 📌 사용 예제 from konlpy.tag import Oktokt … Read more
📌 코사인 유사도 (Cosine Similarity) 코사인 유사도는 두 벡터 간의 각도를 기반으로 두 값이 얼마나 비슷한지 유사도를 측정하는 방법입니다. 값의 범위는 -1 ≤ cosine similarity ≤ 1이며, 값이 1에 가까울수록 두 벡터가 유사하고, 0이면 서로 독립적이며, -1에 가까울수록 반대 방향을 의미합니다. 수식: 🛠 Python 구현 (NLTK + Scikit-learn 활용) 1️⃣ 문장 간 유사도 측정 (1) … Read more
NLTK (Natural Language Toolkit)는 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리로, 텍스트 분석, 토큰화, 형태소 분석, 품사 태깅, 구문 분석, 의미 분석 등의 다양한 기능을 제공합니다. 다음과 같은 고유한 특징을 가지고 있습니다. 1️⃣ 방대한 언어 데이터셋 제공 NLTK는 100개 이상의 자연어 데이터셋과 다양한 코퍼스를 포함하고 있어, 실험 및 연구 목적으로 매우 유용합니다. 📌 예제: WordNet 사용 from … Read more
NLP – 자연어 처리 기술 개요 문서, 문단, 문장 문서 (document), 문단(paragraph), 문장(sentence) 문장, 어절, 형태소 문장(sentence), 어절(eojeol, word phrase), 형태소(morpheme) NLP 주요 용어 참고: 한국어 품사 https://goo.gl/s8W3hW NLP의 주요 연구 영역 1. Lexical Analysis (어휘분석) 문장을 잘 나누어 처리 효율을 높이기 위한 작업 2. Syntax Analysis (구문 분석) 규칙이나 문법을 사용하여 문장을 분석하거나 구성 3. … Read more
