[제135회 정보관리기술사 1교시 2번] Multimodal LLM — 텍스트를 넘어 시각·음성까지 이해하는 AI
이미지·오디오·비디오를 텍스트와 함께 처리하는 Multimodal LLM의 개념, ViT·Cross-modal Alignment 등 핵심 기술, 의료·교육 활용 사례와 한계점을 해설합니다.
이미지·오디오·비디오를 텍스트와 함께 처리하는 Multimodal LLM의 개념, ViT·Cross-modal Alignment 등 핵심 기술, 의료·교육 활용 사례와 한계점을 해설합니다.
리트리버(Retriever) 전략은 정보 검색 및 활용을 최적화하는 방법론 중 하나로, 특히 대량의 데이터에서 필요한 정보를 효과적으로 찾아내는 데 사용됩니다. 주로 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습 분야에서 많이 활용되며, 검색 시스템, 챗봇, 추천 시스템 등에 적용됩니다. 1. 리트리버(Retriever) 이름의 유래 “리트리버(Retriever)”라는 단어는 영어 동사 “retrieve”에서 유래했습니다.“Retrieve”는 “되찾다, 회수하다, 검색하다” 등의 의미를 가지며, 여기에서 파생된 “Retriever”는 “회수하는 … Read more