인공지능 및 빅데이터

인공지능 및 빅데이터 분석 관련

LangChain

by

1. LangChain 개요 LangChain은 LLM (Large Language Model) 기반 애플리케이션을 더욱 강력하고 유연하게 만들기 위한 프레임워크입니다. OpenAI, Hugging Face 등의 다양한 LLM을 쉽게 연결하고, 체인(Chain) 형태로 구성하여 복잡한 기능을 수행할 … Read more

프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)

by

프롬프트 인젝션 (Prompt Injection)이란? 프롬프트 인젝션(Prompt Injection)은 인공지능(AI) 모델, 특히 대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 속여 원래 설계된 의도와 다르게 동작하도록 만드는 보안 공격 기법입니다. 주로 입력 프롬프트를 조작하여 … Read more

Responses API (OpenAI)

by

​OpenAI는 최근 개발자들이 AI 에이전트를 보다 쉽게 구축할 수 있도록 지원하는 새로운 도구인 Responses API를 발표했습니다. 이 API는 기존의 Chat Completions API와 Assistants API의 장점을 결합하여, 웹 검색, 파일 탐색, … Read more

RAG(Retrieval-Augmented Generation)

by

RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 OpenAI와 같은 LLM (Large Language Model)이 정보를 생성할 때 외부 데이터베이스에서 관련 정보를 검색(Retrieve)하고 이를 기반으로 답변을 생성(Generate)하는 방식의 모델입니다. 즉, 검색 결과를 바탕으로 답변을 생성해주는 AI라 보시면 … Read more

K-Fold Cross Validation

by

K-Fold Cross Validation(K-겹 교차 검증)은 머신러닝 모델의 성능을 평가하는데 사용되는 중요한 기법입니다. 일반적인 데이터셋을 훈련 데이터와 테스트 데이터로 단순 분할하는 방식보다 더 신뢰성 높은 성능 평가를 제공합니다. 1. K-Fold Cross … Read more

PCA(Principal Component Analysis)

by

1. PCA란? PCA(Principal Component Analysis)는 데이터의 차원을 축소하면서도 데이터의 분산을 최대한 보존하는 기법입니다. 즉, 고차원 데이터를 저차원으로 변환하여 주요 정보만 유지하면서 계산 비용을 줄이고, 데이터의 시각화를 돕는 데 사용됩니다. 2. … Read more

로지스틱 회귀(Logistic Regression)

by

1. 개요 로지스틱 회귀(Logistic Regression)는 종속 변수가 범주형(categorical)일 때 사용하는 지도 학습(Supervised Learning) 알고리즘입니다. 특히 이진 분류(Binary Classification) 문제에서 널리 사용됩니다. 예를 들면, 고객이 상품을 구매할지(1) 안 할지(0), 이메일이 스팸(1)인지 … Read more

엘라스틱넷 (Elastic Net)

by

엘라스틱넷(Elastic Net) 회귀는 릿지 회귀(Ridge)와 라쏘 회귀(Lasso)의 장점을 결합한 모델입니다.즉, L1 정규화(라쏘)와 L2 정규화(릿지)를 동시에 적용하여 변수 선택과 가중치 축소를 함께 수행합니다. 1. 엘라스틱넷의 핵심 개념 2. 엘라스틱넷 회귀 수식 … Read more